Uit Nederlands onderzoek blijkt dat 74 procent van de geteste MKB-bedrijven nooit verschijnt in antwoorden van ChatGPT, Gemini of Perplexity. De oorzaak is zelden slechte content. Wat ontbreekt is structured data, een llms.txt, consistente NAW-gegevens en sameAs-links. Dat zijn technische ingrepen die je in een dag kunt regelen.
Stel je voor: een ondernemer zoekt een loodgieter in Amersfoort. Vijf jaar geleden typte hij dat in Google. Vandaag opent hij ChatGPT en vraagt: “Kun je een goede loodgieter in Amersfoort aanbevelen?”
En dan gebeurt er iets interessants. ChatGPT geeft geen lijst met tien blauwe links. Het geeft een direct antwoord. Drie namen, met uitleg waarom. De ondernemer belt de eerste, en de klus is vergeven. Dat is AI-vindbaarheid in de praktijk: genoemd worden in het antwoord, of niet bestaan.
De vraag is: stond jouw bedrijf bij die drie namen? Dat is AI-vindbaarheid in één zin.
Waarschijnlijk niet. Uit recent Nederlands onderzoek blijkt dat 74% van de geteste MKB-bedrijven nooit verschijnt in antwoorden van AI-assistenten als ChatGPT, Gemini of Perplexity. Driekwart van het MKB is simpelweg onzichtbaar in de nieuwe manier waarop mensen informatie zoeken.
En dat is een probleem dat alleen maar groter wordt.
AI-zoekmachines zijn geen toekomstmuziek meer. ChatGPT heeft 900 miljoen wekelijkse gebruikers (februari 2026). Google integreert AI-antwoorden bovenaan de zoekresultaten. Perplexity groeit explosief. Schattingen lopen uiteen, maar AI-zoekopdrachten nemen nu al zo’n 12 tot 15% van de totale zoekmarkt in.
Dat klinkt misschien als een klein percentage. Maar denk er zo over na: als 1 op de 7 potentiële klanten via een LLM zoekt en jij daar niet verschijnt, mis je structureel omzet. En dat percentage groeit elk kwartaal.
Het gaat hierbij niet alleen om ChatGPT. De term die steeds vaker opduikt is LLM: Large Language Model. Dat zijn de AI-systemen achter ChatGPT, Gemini (Google), Claude (Anthropic), Perplexity en straks ongetwijfeld nog meer tools. Ze werken allemaal anders dan Google. En ze vereisen een andere aanpak van jouw website.
Benieuwd hoe jouw website scoort?
Wij checken meer dan 40 punten op je site, waaronder AI-vindbaarheid en beveiliging. Start je gratis Fyrst Insight scan
Google kijkt naar links, zoekwoorden en technische factoren. LLM’s werken fundamenteel anders. Ze lezen je website zoals een mens dat zou doen, en proberen te begrijpen wat je doet, voor wie, en waarom je relevant bent.
Dat betekent dat ze afhankelijk zijn van context. En die context geef je op een aantal concrete manieren:
Dit is een van de meest directe manieren om machines te vertellen wie je bent. Met schema.org markup (een stukje code achter je website) geef je gestructureerd aan: dit is ons bedrijf, dit zijn onze diensten, hier zitten we, dit zijn onze openingstijden, dit zijn onze reviews.
Uit onderzoek onder 100 Nederlandse websites bleek dat slechts 6% een goed opgezette JSON-LD @graph structuur had. De meeste sites hadden basisschema, maar misten cruciale verbanden tussen hun organisatie, diensten en locatie.
Google zegt zelf dat er geen speciale structured data nodig is om in zijn AI-overzichten te verschijnen; de gewone eisen voor Google Zoeken gelden. Structured data blijft wel de manier om je gegevens expliciet en machineleesbaar te maken, en het levert rich results op in Google. Zie het als basis voor begrip, niet als garantie voor zichtbaarheid in AI.
Dit is een relatief nieuw bestand (vergelijkbaar met robots.txt) dat je in de root van je website plaatst. Hoe je het maakt, lees je in waarom llms.txt belangrijk is voor je website. Het vertelt AI-systemen welke content op je site het meest relevant is, hoe je bedrijf in elkaar zit, en waar de belangrijkste pagina’s te vinden zijn.
Van de 100 onderzochte Nederlandse websites had er niet een dit bestand. Nul. Het is een laaghangend fruit dat bijna niemand pakt.
Belangrijk om eerlijk te zijn: er is op dit moment nog geen hard bewijs dat een llms.txt direct leidt tot meer AI-citaties. Het is een nieuwe standaard die zich nog moet bewijzen. Maar de logica is helder: als je AI-systemen helpt om je site te begrijpen, vergroot je de kans dat ze je noemen. En de investering is minimaal (het is letterlijk een tekstbestand).
LLM’s bouwen hun kennis over bedrijven op uit meerdere bronnen. Als je bedrijfsnaam, adres en telefoonnummer consistent zijn across je website, Google Business Profile, KvK-register en social media, dan kan een AI-systeem die puzzelstukjes aan elkaar koppelen.
De sameAs-property in je schema.org vertelt expliciet: “Dit is hetzelfde bedrijf als op LinkedIn, als op Google Maps, als bij de KvK.” Slechts 18% van de onderzochte Nederlandse sites had dit correct ingesteld.
Dit is misschien het minst technische punt, maar het belangrijkste. LLM’s citeren content die helder, specifiek en behulpzaam is. Geen vage marketingteksten, maar concrete antwoorden op concrete vragen.
Uit een analyse van 75.000 AI-antwoorden (met meer dan een miljoen citaties) blijkt dat lijstjes en informatieve artikelen samen goed zijn voor ruim 50% van alle AI-citaties. Opvallend: 81% van die geciteerde lijstjes komt van onafhankelijke bronnen, niet van de bedrijven zelf.
De les? Schrijf content die echt helpt, niet content die alleen maar verkoopt. Als jij de beste uitleg geeft over een onderwerp in jouw vakgebied, dan pikt een LLM dat op.
Het klinkt basic, maar het wordt massaal vergeten. Een goede meta description en Open Graph-tags zorgen ervoor dat je pagina’s er goed uitzien wanneer ze gedeeld worden, en ze geven LLM’s een snelle samenvatting van waar een pagina over gaat.
Je hoeft niet alles tegelijk aan te pakken. Begin met de stappen die het snelst resultaat opleveren:
Direct te doen (binnen een uur):
Deze week:
Deze maand:
Hier is het goede nieuws: omdat bijna niemand dit doet, is de kans enorm. Als driekwart van je concurrenten onzichtbaar is voor LLM’s en jij bent dat wel, dan heb je een voorsprong die moeilijk in te halen is.
Het verschil met traditionele SEO is dat je hier niet concurreert met grote bedrijven met enorme budgetten. AI-vindbaarheid draait om structuur en duidelijkheid, niet om hoeveel je uitgeeft aan linkbuilding of advertenties.
De bedrijven die hier nu in investeren, bouwen een positie op die over twee jaar heel moeilijk in te halen is. Net zoals de bedrijven die tien jaar geleden vroeg begonnen met SEO daar vandaag nog steeds de vruchten van plukken.
Nee, niet op korte termijn. Google blijft dominant, maar AI-zoeken groeit snel en neemt een steeds groter deel van de zoekopdrachten over. Het gaat om aanvulling, niet om vervanging. Maar als 12 tot 15% van je potentiële klanten via AI zoekt en jij daar niet zichtbaar bent, laat je kansen liggen.
Nee, ze versterken elkaar. Goede structured data helpt zowel Google als LLM’s. Duidelijke content scoort in beide kanalen. Het enige verschil is dat je voor AI-vindbaarheid een paar extra stappen zet (toegang voor AI-crawlers controleren, uitgebreidere schema, sameAs-links en eventueel een llms.txt).
De basistappen (llms.txt, schema.org opzetten, meta descriptions) zijn relatief eenvoudig en betaalbaar. Voor een uitgebreide implementatie met custom schema, contentoptimalisatie en monitoring hangt het af van de grootte van je site.
Vraag ChatGPT, Gemini en Perplexity om bedrijven aan te bevelen in jouw vakgebied en regio. Kom je voor? Dan ben je zichtbaar. Kom je niet voor? Dan weet je waar je staat.
Juist voor lokale bedrijven is dit relevant. LLM’s worden steeds vaker gebruikt voor lokale zoekopdrachten (“Beste kapper in Utrecht”, “Betrouwbare accountant regio Amersfoort”). Als je structured data goed op orde hebt, inclusief je locatie en service-area, vergroot je de kans dat een AI-systeem jou aanbeveelt.
GEO staat voor Generative Engine Optimization: het optimaliseren van je website voor AI-zoekmachines. Het volledige verschil leggen we uit in GEO vs SEO. SEO richt zich op traditionele zoekmachines als Google. In de praktijk overlappen ze grotendeels, maar GEO legt meer nadruk op duidelijke, citeerbare content, consistente bedrijfsgegevens en toegankelijkheid voor AI-crawlers.
Dat hangt af van je uitgangspositie en je branche. Technische verbeteringen (toegang voor AI-crawlers, kloppende structured data) kunnen binnen weken zichtbaar worden in hoe AI-systemen je beschrijven; hard bewijs voor een direct effect van llms.txt is er nog niet. Contentoptimalisatie is een proces van maanden. Het belangrijkste is om te beginnen, want je concurrenten doen het waarschijnlijk nog niet.
Wij checken bij Fyrst meer dan 40 punten op je website, waaronder AI-vindbaarheid, structured data, llms.txt en schema.org. Binnen een paar minuten weet je waar je staat en wat je kunt verbeteren.
Start je gratis Fyrst Insight scan
Of plan direct een kennismaking en we bespreken de mogelijkheden voor jouw website.
De gratis Fyrst Insight scan laat in een paar minuten zien of AI-systemen je site kunnen lezen en wat ze over je bedrijf vinden.
Scan mijn website