Leestijd: 8 minuten
Je website is goed vindbaar in Google. Maar wat als niemand meer googelt?
Stel je voor: een ondernemer zoekt een loodgieter in Amersfoort. Vijf jaar geleden typte hij dat in Google. Vandaag opent hij ChatGPT en vraagt: “Kun je een goede loodgieter in Amersfoort aanbevelen?”
En dan gebeurt er iets interessants. ChatGPT geeft geen lijst met tien blauwe links. Het geeft een direct antwoord. Drie namen, met uitleg waarom. De ondernemer belt de eerste, en de klus is vergeven.
De vraag is: stond jouw bedrijf bij die drie namen?
Waarschijnlijk niet. Uit recent Nederlands onderzoek blijkt dat 74% van de geteste MKB-bedrijven nooit verschijnt in antwoorden van AI-assistenten als ChatGPT, Gemini of Perplexity. Driekwart van het MKB is simpelweg onzichtbaar in de nieuwe manier waarop mensen informatie zoeken.
En dat is een probleem dat alleen maar groter wordt.
Lees ook:
Waarom dit nu urgent is
AI-zoekmachines zijn geen toekomstmuziek meer. ChatGPT heeft 900 miljoen wekelijkse gebruikers. Google integreert AI-antwoorden bovenaan de zoekresultaten. Perplexity groeit explosief. Schattingen lopen uiteen, maar AI-zoekopdrachten nemen nu al zo’n 12 tot 15% van de totale zoekmarkt in.
Dat klinkt misschien als een klein percentage. Maar denk er zo over na: als 1 op de 7 potentiele klanten via een LLM zoekt en jij daar niet verschijnt, mis je structureel omzet. En dat percentage groeit elk kwartaal.
Het gaat hierbij niet alleen om ChatGPT. De term die steeds vaker opduikt is LLM: Large Language Model. Dat zijn de AI-systemen achter ChatGPT, Gemini (Google), Claude (Anthropic), Perplexity en straks ongetwijfeld nog meer tools. Ze werken allemaal anders dan Google. En ze vereisen een andere aanpak van jouw website.
Benieuwd hoe jouw website scoort?
Wij checken meer dan 40 punten op je site, waaronder AI-vindbaarheid en beveiliging. Start je gratis Fyrst Insight scan
Wat maakt een website zichtbaar voor LLM’s?
Google kijkt naar links, zoekwoorden en technische factoren. LLM’s werken fundamenteel anders. Ze lezen je website zoals een mens dat zou doen, en proberen te begrijpen wat je doet, voor wie, en waarom je relevant bent.
Dat betekent dat ze afhankelijk zijn van context. En die context geef je op een aantal concrete manieren:
1. Structured data (schema.org)
Dit is de meest directe manier om LLM’s te vertellen wie je bent. Met schema.org markup (een stukje code achter je website) geef je gestructureerd aan: dit is ons bedrijf, dit zijn onze diensten, hier zitten we, dit zijn onze openingstijden, dit zijn onze reviews.
Uit onderzoek onder 100 Nederlandse websites bleek dat slechts 6% een goed opgezette JSON-LD @graph structuur had. De meeste sites hadden basisschema, maar misten cruciale verbanden tussen hun organisatie, diensten en locatie.
Google bevestigt dat structured data AI-systemen helpt om content beter te begrijpen. Het is geen optionele extra meer, het is de basis.
2. llms.txt
Dit is een relatief nieuw bestand (vergelijkbaar met robots.txt) dat je in de root van je website plaatst. Het vertelt AI-systemen welke content op je site het meest relevant is, hoe je bedrijf in elkaar zit, en waar de belangrijkste pagina’s te vinden zijn.
Van de 100 onderzochte Nederlandse websites had er niet een dit bestand. Nul. Het is een laaghangend fruit dat bijna niemand pakt.
Belangrijk om eerlijk te zijn: er is op dit moment nog geen hard bewijs dat een llms.txt direct leidt tot meer AI-citaties. Het is een nieuwe standaard die zich nog moet bewijzen. Maar de logica is helder: als je AI-systemen helpt om je site te begrijpen, vergroot je de kans dat ze je noemen. En de investering is minimaal (het is letterlijk een tekstbestand).
3. Consistente NAW-gegevens en sameAs-links
LLM’s bouwen hun kennis over bedrijven op uit meerdere bronnen. Als je bedrijfsnaam, adres en telefoonnummer consistent zijn across je website, Google Business Profile, KvK-register en social media, dan kan een AI-systeem die puzzelstukjes aan elkaar koppelen.
De sameAs-property in je schema.org vertelt expliciet: “Dit is hetzelfde bedrijf als op LinkedIn, als op Google Maps, als bij de KvK.” Slechts 18% van de onderzochte Nederlandse sites had dit correct ingesteld.
4. Duidelijke, informatieve content
Dit is misschien het minst technische punt, maar het belangrijkste. LLM’s citeren content die helder, specifiek en behulpzaam is. Geen vage marketingteksten, maar concrete antwoorden op concrete vragen.
Uit een analyse van 75.000 AI-antwoorden (met meer dan een miljoen citaties) blijkt dat lijstjes en informatieve artikelen samen goed zijn voor ruim 50% van alle AI-citaties. Opvallend: 81% van die geciteerde lijstjes komt van onafhankelijke bronnen, niet van de bedrijven zelf.
De les? Schrijf content die echt helpt, niet content die alleen maar verkoopt. Als jij de beste uitleg geeft over een onderwerp in jouw vakgebied, dan pikt een LLM dat op.
5. Open Graph en meta descriptions
Het klinkt basic, maar het wordt massaal vergeten. Een goede meta description en Open Graph-tags zorgen ervoor dat je pagina’s er goed uitzien wanneer ze gedeeld worden, en ze geven LLM’s een snelle samenvatting van waar een pagina over gaat.
Wat je vandaag kunt doen (checklist)
Je hoeft niet alles tegelijk aan te pakken. Begin met de stappen die het snelst resultaat opleveren:
Direct te doen (binnen een uur):
- Check of je website schema.org markup heeft (zoek “structured data testing tool” en voer je URL in)
- Controleer of je Google Business Profile up-to-date is en of de gegevens overeenkomen met je website
- Kijk of je meta descriptions hebt op je belangrijkste pagina’s
Deze week:
- Maak een llms.txt bestand aan en plaats het op je website
- Voeg sameAs-links toe aan je schema.org (LinkedIn, Google Maps, KvK)
- Controleer of je NAW-gegevens overal consistent zijn
Deze maand:
- Breid je schema.org uit met diensten, reviews en FAQ’s
- Schrijf 2-3 informatieve pagina’s die echte vragen van je klanten beantwoorden
- Overweeg HowTo-schema toe te voegen aan instructiepagina’s
De kans voor het MKB
Hier is het goede nieuws: omdat bijna niemand dit doet, is de kans enorm. Als driekwart van je concurrenten onzichtbaar is voor LLM’s en jij bent dat wel, dan heb je een voorsprong die moeilijk in te halen is.
Het verschil met traditionele SEO is dat je hier niet concurreert met grote bedrijven met enorme budgetten. AI-vindbaarheid draait om structuur en duidelijkheid, niet om hoeveel je uitgeeft aan linkbuilding of advertenties.
De bedrijven die hier nu in investeren, bouwen een positie op die over twee jaar heel moeilijk in te halen is. Net zoals de bedrijven die tien jaar geleden vroeg begonnen met SEO daar vandaag nog steeds de vruchten van plukken.
Veelgestelde vragen
Vervangt AI-zoeken Google helemaal?
Nee, niet op korte termijn. Google blijft dominant, maar AI-zoeken groeit snel en neemt een steeds groter deel van de zoekopdrachten over. Het gaat om aanvulling, niet om vervanging. Maar als 12 tot 15% van je potentiele klanten via AI zoekt en jij daar niet zichtbaar bent, laat je kansen liggen.
Moet ik kiezen tussen SEO en AI-vindbaarheid?
Nee, ze versterken elkaar. Goede structured data helpt zowel Google als LLM’s. Duidelijke content scoort in beide kanalen. Het enige verschil is dat je voor AI-vindbaarheid een paar extra stappen zet (llms.txt, uitgebreidere schema, sameAs-links).
Wat kost het om mijn website AI-vindbaar te maken?
De basistappen (llms.txt, schema.org opzetten, meta descriptions) zijn relatief eenvoudig en betaalbaar. Voor een uitgebreide implementatie met custom schema, contentoptimalisatie en monitoring hangt het af van de grootte van je site.
Hoe weet ik of mijn website nu al zichtbaar is in LLM’s?
Vraag ChatGPT, Gemini en Perplexity om bedrijven aan te bevelen in jouw vakgebied en regio. Kom je voor? Dan ben je zichtbaar. Kom je niet voor? Dan weet je waar je staat.
Werkt dit ook voor lokale bedrijven?
Juist voor lokale bedrijven is dit relevant. LLM’s worden steeds vaker gebruikt voor lokale zoekopdrachten (“Beste kapper in Utrecht”, “Betrouwbare accountant regio Amersfoort”). Als je structured data goed op orde hebt, inclusief je locatie en service-area, vergroot je de kans dat een AI-systeem jou aanbeveelt.
Wat is het verschil tussen GEO en SEO?
GEO staat voor Generative Engine Optimization: het optimaliseren van je website voor AI-zoekmachines. SEO richt zich op traditionele zoekmachines als Google. In de praktijk overlappen ze grotendeels, maar GEO legt meer nadruk op structured data, duidelijke content en llms.txt.
Hoe snel zie ik resultaat?
Dat hangt af van je uitgangspositie en je branche. Sommige verbeteringen (schema.org, llms.txt) kunnen binnen weken effect hebben. Contentoptimalisatie is een proces van maanden. Het belangrijkste is om te beginnen, want je concurrenten doen het waarschijnlijk nog niet.
Benieuwd hoe jouw website scoort?
Wij checken bij Fyrst meer dan 40 punten op je website, waaronder AI-vindbaarheid, structured data, llms.txt en schema.org. Binnen een paar minuten weet je waar je staat en wat je kunt verbeteren.
Start je gratis Fyrst Insight scan
Of plan direct een kennismaking en we bespreken de mogelijkheden voor jouw website.
