Als je ooit hebt geprobeerd om ChatGPT te vragen naar jouw bedrijf, en het antwoord was vaag, onvolledig, of gewoon fout, dan is de kans groot dat je geen (of slechte) structured data hebt. Structured data is de manier waarop je machines vertelt wie je bent. Niet met mooie teksten, maar met gestandaardiseerde code die ze direct kunnen verwerken.
Bij Fyrst scannen we wekelijks tientallen websites. Het patroon is duidelijk: bedrijven met goede structured data worden accurater beschreven door AI-systemen. Bedrijven zonder worden genegeerd of, erger nog, verkeerd geciteerd. In deze blog leggen we uit hoe het werkt en wat je eraan kunt doen.
Structured data is een manier om informatie op je website te markeren zodat machines het kunnen begrijpen. Je gebruikt hiervoor het schema.org vocabulaire, een standaard die door Google, Microsoft, Yahoo en Yandex samen is ontwikkeld.
In de praktijk voeg je een stuk JSON-LD code toe aan je pagina’s. Dat is een blok JavaScript Object Notation dat onzichtbaar is voor bezoekers, maar duidelijk leesbaar voor machines. Het vertelt ze bijvoorbeeld: “Dit is een organisatie, de naam is X, het adres is Y, de diensten zijn Z.”
Zonder structured data moet een AI-systeem je hele pagina lezen en zelf conclusies trekken. Met structured data geef je het de conclusies kant-en-klaar. Het verschil tussen een ongesorteerde doos papieren en een netjes geordend dossier.
Structured data bestaat al jaren. Google gebruikt het voor rich snippets (die sterren bij reviews, die openingstijden in de zoekresultaten). Maar met de opkomst van AI-zoekmachines is de rol van structured data verschoven van “nice to have” naar “essentieel”.
AI-systemen lezen je website anders dan Google. Ze zien geen lay-out, geen kleuren, geen visuele hierarchie. Ze lezen platte HTML. En in die platte HTML is structured data het helderste signaal dat je kunt geven. Het is letterlijk de taal die machines begrijpen.
Uit ons onderzoek onder 100 Nederlandse MKB-websites bleek dat slechts 6% volledige en correcte structured data had. De overige 94% mist kansen, zowel in Google als in AI-zoekmachines.
Dit is de basis. Het vertelt machines dat je een organisatie bent, met een naam, logo, contactgegevens, en social media profielen. Zonder dit schema weet een AI-systeem niet eens zeker dat je een bedrijf bent.
Heb je een fysiek adres of bedien je een specifieke regio? Dan is LocalBusiness essentieel. Het bevat je adres, openingstijden, servicegebied, en contactmogelijkheden. Dit is wat ChatGPT gebruikt wanneer iemand vraagt: “Ken je een goede [dienst] in [stad]?”
Vertelt machines de naam van je website en eventueel een interne zoekmogelijkheid. Simpel maar belangrijk voor de context.
Beschrijft wat je aanbiedt. Elke dienst of elk product kan een eigen schema-entry krijgen met naam, beschrijving, prijs, en beschikbaarheid.
Markeert je blogposts met auteur, publicatiedatum, en beschrijving. Helpt AI-systemen om je content te dateren en op waarde te schatten.
Als je FAQ-secties hebt op je pagina’s, markeer ze dan als FAQPage schema. Dit verhoogt de kans dat een AI-systeem precies jouw antwoord citeert wanneer iemand die vraag stelt.
Reviews en beoordelingen zijn een sterk signaal voor AI-systemen. Als je reviews hebt, markeer ze dan met het juiste schema zodat machines ze kunnen meewegen.
WordPress plugins zoals Yoast SEO en Rank Math voegen automatisch basisschema’s toe. Yoast doet Organization, WebSite, en Article standaard. Maar: je moet de instellingen handmatig configureren. De plugin weet niet vanzelf wat je bedrijfsnaam is of welke diensten je levert.
Ga naar Yoast > Search Appearance > Organization en vul alles volledig in. Controleer vervolgens elke pagina via Google’s Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results).
Voor meer controle kun je JSON-LD blokken handmatig toevoegen aan je pagina’s. Dit vereist enige technische kennis, maar geeft je volledige controle. Plaats de code in de <head> of onderaan de <body> van je pagina.
Als je het goed wilt doen maar niet zelf in de code wilt duiken, laat het dan doen door iemand die weet wat AI-systemen nodig hebben. De investering is klein vergeleken met de potentiele zichtbaarheid die je ermee wint.
Wil je weten of jouw structured data correct is? Fyrst Insight checkt dit automatisch en laat precies zien wat er mist.
In het kader van Generative Engine Optimization is structured data een van de drie pijlers (naast llms.txt en duidelijke content). Het is het technische fundament waarop AI-vindbaarheid gebouwd wordt. Zonder structured data kun je de beste content ter wereld hebben, maar AI-systemen zullen je minder goed begrijpen dan een concurrent die wel schema.org gebruikt.
Niet direct op je positie, maar het kan wel leiden tot rich snippets (sterren, FAQ’s in zoekresultaten) die je click-through rate verhogen. En het helpt Google om je content beter te begrijpen.
In theorie niet, maar hou het relevant. Markeer alleen informatie die daadwerkelijk op de pagina staat. Google straft misleidende structured data af.
Gebruik Google’s Rich Results Test of Schema Markup Validator. Of laat Fyrst Insight het automatisch checken als onderdeel van een bredere AI-readiness scan.
Organization en WebSite schema hoef je maar een keer te hebben (meestal op de homepage). LocalBusiness, Service, en Article schema’s horen op de relevante pagina’s. FAQ schema op pagina’s met FAQ-content.
Klaar om je structured data aan te pakken? Begin met een gratis Fyrst Insight scan om te zien waar je nu staat. Daarna weet je precies welke schema’s je mist en wat je moet toevoegen.
Ontdek in een paar minuten waar jouw website kansen laat liggen.
Gratis Fyrst Insight