Structured data markeert met het schema.org-vocabulaire wie je bent, zodat machines het direct kunnen verwerken. De schema's die ertoe doen zijn Organization, LocalBusiness voor lokale bedrijven, WebSite, Service, Article voor blogs en FAQ. Bedrijven met correcte structured data worden aantoonbaar accurater beschreven door AI-systemen dan bedrijven zonder.
Als je ooit hebt geprobeerd om ChatGPT te vragen naar jouw bedrijf, en het antwoord was vaag, onvolledig, of gewoon fout, dan is de kans groot dat je geen (of slechte) structured data hebt. Structured data voor AI is de manier waarop je machines vertelt wie je bent. Niet met mooie teksten, maar met gestandaardiseerde code die ze direct kunnen verwerken.
Bij Fyrst scannen we wekelijks tientallen websites. Ons beeld uit die scans (geen wetenschappelijk onderzoek, wel een consistent patroon): bedrijven die hun gegevens expliciet en consistent aanbieden, ook via structured data, worden accurater beschreven door AI-systemen. Bedrijven met vage of tegenstrijdige informatie worden genegeerd of, erger nog, verkeerd geciteerd. In deze blog leggen we uit hoe het werkt en wat je eraan kunt doen.
Wat is structured data?
Structured data is een manier om informatie op je website te markeren zodat machines het kunnen begrijpen. Je gebruikt hiervoor het schema.org vocabulaire, een standaard die door Google, Microsoft, Yahoo en Yandex samen is ontwikkeld.
In de praktijk voeg je een stuk JSON-LD code toe aan je pagina’s. Dat is een blok JavaScript Object Notation dat onzichtbaar is voor bezoekers, maar duidelijk leesbaar voor machines. Het vertelt ze bijvoorbeeld: “Dit is een organisatie, de naam is X, het adres is Y, de diensten zijn Z.”
Zonder structured data moet een AI-systeem je hele pagina lezen en zelf conclusies trekken. Met structured data geef je het de conclusies kant-en-klaar. Het verschil tussen een ongesorteerde doos papieren en een netjes geordend dossier.
Waarom is dit nu extra belangrijk?
Structured data bestaat al jaren. Google gebruikt het voor rich snippets (die sterren bij reviews, die openingstijden in de zoekresultaten). Maar met de opkomst van AI-zoekmachines is structured data belangrijker geworden als manier om je informatie expliciet te maken. Niet als vereiste: Google zegt zelf dat er geen speciale structured data nodig is om in zijn AI-overzichten te verschijnen, en ChatGPT leest vooral je gewone tekst. Wel als een van de helderste signalen die je kunt geven.
AI-systemen lezen je website anders dan Google. Ze zien geen lay-out, geen kleuren, geen visuele hiërarchie. Ze lezen platte HTML. En in die platte HTML is structured data een van de helderste signalen die je kunt geven: expliciete feiten in een vast formaat, naast je gewone tekst.
Uit ons onderzoek onder 100 Nederlandse MKB-websites bleek dat slechts 6% volledige en correcte structured data had. De overige 94% mist kansen, zowel in Google als in AI-zoekmachines.
Welke schema’s heb je nodig?
Organization (de basis)
Dit is de basis. Het vertelt machines dat je een organisatie bent, met een naam, logo, contactgegevens, en social media profielen. Zonder dit schema moet een AI-systeem uit je tekst afleiden wat voor organisatie je bent; met dit schema staat het er expliciet.
LocalBusiness (voor lokale bedrijven)
Heb je een fysiek adres of bedien je een specifieke regio? Dan is LocalBusiness essentieel. Het bevat je adres, openingstijden, servicegebied, en contactmogelijkheden. Dit zijn de gegevens die ertoe doen wanneer iemand vraagt: “Ken je een goede [dienst] in [stad]?” Zorg dat ze ook gewoon leesbaar op de pagina staan; structured data bevestigt wat er staat.
WebSite
Vertelt machines de naam van je website en eventueel een interne zoekmogelijkheid. Simpel maar belangrijk voor de context.
Service of Product
Beschrijft wat je aanbiedt. Elke dienst of elk product kan een eigen schema-entry krijgen met naam, beschrijving, prijs, en beschikbaarheid.
Article (voor blogs)
Markeert je blogposts met auteur, publicatiedatum, en beschrijving. Helpt AI-systemen om je content te dateren en op waarde te schatten.
FAQ
Als je FAQ-secties hebt op je pagina’s, markeer ze dan als FAQPage schema. Dit verhoogt de kans dat een AI-systeem precies jouw antwoord citeert wanneer iemand die vraag stelt.
Review en AggregateRating
Reviews en beoordelingen zijn een sterk signaal voor AI-systemen. Als je reviews hebt, markeer ze dan met het juiste schema zodat machines ze kunnen meewegen.
Hoe voeg je structured data toe?
Optie 1: via een plugin (WordPress)
WordPress plugins zoals Yoast SEO en Rank Math voegen automatisch basisschema’s toe. Yoast doet Organization, WebSite, en Article standaard. Maar: je moet de instellingen handmatig configureren. De plugin weet niet vanzelf wat je bedrijfsnaam is of welke diensten je levert.
Ga naar Yoast > Search Appearance > Organization en vul alles volledig in. Controleer vervolgens elke pagina via Google’s Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results).
Optie 2: handmatig (JSON-LD)
Voor meer controle kun je JSON-LD blokken handmatig toevoegen aan je pagina’s. Dit vereist enige technische kennis, maar geeft je volledige controle. Plaats de code in de <head> of onderaan de <body> van je pagina.
Optie 3: een specialist
Als je het goed wilt doen maar niet zelf in de code wilt duiken, laat het dan doen door iemand die weet wat AI-systemen nodig hebben. De investering is klein vergeleken met de potentiële zichtbaarheid die je ermee wint.
Eén voorwaarde vooraf: structured data werkt alleen als AI-crawlers je pagina’s kunnen ophalen. Steeds meer hosters blokkeren die crawlers op serverniveau, en dan leest niemand je mooie schema.
Wil je weten of jouw structured data correct is? Fyrst Insight checkt dit automatisch en laat precies zien wat er mist.
Veelvoorkomende fouten
- Alleen Organization, geen LocalBusiness. Als je lokaal werkt, is LocalBusiness minstens zo belangrijk.
- Onvolledige gegevens. Een Organization schema met alleen een naam en geen contactgegevens of diensten is nauwelijks beter dan geen schema.
- Verouderde informatie. Je bent verhuisd maar je structured data verwijst nog naar het oude adres. Machines nemen dat over.
- Dubbele of conflicterende schema’s. Meerdere plugins die elk hun eigen schema genereren. Dat verwaart machines.
- Geen FAQ schema op FAQ-content. Je hebt FAQ-secties maar ze zijn niet gemarkeerd. Gemiste kans.
Structured data en GEO
In het kader van Generative Engine Optimization is structured data een van de drie pijlers (naast llms.txt en duidelijke content). Het is het technische fundament waarop AI-vindbaarheid gebouwd wordt. Structured data is geen garantie dat AI-systemen je noemen, maar wel de manier om zeker te weten dat ze je gegevens goed overnemen als ze je pagina lezen. Goede, duidelijke content blijft het belangrijkst; structured data maakt die expliciet.
Veelgestelde vragen
Heeft structured data invloed op mijn Google-ranking?
Niet direct op je positie, maar het kan wel leiden tot rich snippets (sterren, FAQ’s in zoekresultaten) die je click-through rate verhogen. En het helpt Google om je content beter te begrijpen.
Kan ik te veel structured data hebben?
In theorie niet, maar hou het relevant. Markeer alleen informatie die daadwerkelijk op de pagina staat. Google straft misleidende structured data af.
Hoe test ik mijn structured data?
Gebruik Google’s Rich Results Test of Schema Markup Validator. Of laat Fyrst Insight het automatisch checken als onderdeel van een bredere AI-readiness scan.
Moet ik structured data op elke pagina hebben?
Organization en WebSite schema hoef je maar een keer te hebben (meestal op de homepage). LocalBusiness, Service, en Article schema’s horen op de relevante pagina’s. FAQ schema op pagina’s met FAQ-content.
Klaar om je structured data aan te pakken? Begin met een gratis Fyrst Insight scan om te zien waar je nu staat. Daarna weet je precies welke schema’s je mist en wat je moet toevoegen.
